Stellen Sie sich vor, Sie sind Mitarbeiter eines Kurierunternehmens und werden gebeten, sich im Intranet die neuen Richtlinien für die Expresszustellung anzusehen. Was machst du? Sie gehen in Ihr Intranet, suchen nach „Expressversand-Richtlinie“ und hoffen, das gewünschte Video zu finden.
Aber hey! Es heißt „Video nicht gefunden“.
Sie überprüfen Ihr Keyword noch einmal oder verfeinern es vielleicht noch etwas weiter. Aber auch nach dem Hinzufügen weiterer Schlüsselwörter zur Präzisierung Ihres Suchbegriffs erhalten Sie wieder das gleiche Ergebnis. Zu Ihren Meinungen gehören „neue Richtlinie für Expresszustellung“, „Expresszustellungsrichtlinie neu“ und „neue Richtlinien für Expresszustellung“. Trotzdem kein Glück! Was tust du jetzt? Die Chancen stehen gut, dass Sie die Suche einfach aufgeben.
Überlegen Sie nun: Wollen Sie, dass dies Ihren Mitarbeitern oder Endbenutzern passiert? Absolut nicht!
Wenn Sie eine Video-OTT-Lösung betreiben und die Bindung und Zufriedenheit Ihrer Kunden aufrechterhalten möchten, müssen Sie zwei Dinge tun:
1. Ermöglichen Sie Ihren Benutzern, genau den Inhalt zu finden, den sie suchen
2. Beschleunigen Sie den Suchvorgang
Was Sie also brauchen, ist eine intelligente Videosuchmaschine. Ja! Eine intelligente Videosuchmaschine funktioniert anders als die nativen herkömmlichen OTT-Plattformen (sofern es überhaupt welche gibt).
Bevor wir uns jedoch eingehend mit der Funktionsweise dieser neuen Generation der Videosuchmaschine befassen, möchte ich kurz erklären, warum die schlüsselwortbasierten Ansätze nicht optimal sind … und was semantische Suche für Video-OTT-Anbieter bedeutet.
Die meisten Video-OTT-Plattformen verfügen über einen Tag-basierten Suchalgorithmus zum Auffinden von Videos. In manchen Fällen bedeutet dies, dass Sie nur dann Ergebnisse erhalten, wenn das eingegebene Schlüsselwort genau mit einem bestimmten Video-Tag übereinstimmt.
Wenn wir über die Suche nach Inhalten auf OTT-Plattformen (und anderen Branchen wie Unternehmenswebsites oder Nachrichtenportalen) sprechen, scheitert dieser Ansatz kläglich! Warum?
Denn laut einer US-Studie 91.8 % der Suchanfragen sind Long-Tail-Keywords. Das bedeutet, dass Menschen komplexe und lange Phrasen verwenden, um das zu finden, was sie suchen. Wenn Sie eine herkömmliche Suchmaschine verwenden, die vollständig auf der lexikalischen Suche basiert, erhalten Ihre Benutzer möglicherweise nicht das, was sie benötigen.
Wie man dieses Problem löst?
Nun, es gibt eine Lösung: „Semantische Suche!“
Da Semantic-Web-Technologien in den letzten Jahren auf dem Vormarsch sind, ist es für Anbieter von Video-OTT-Plattformen an der Zeit, intelligentere Lösungen für Kunden und Endbenutzer zu entwickeln.
Das Konzept des Semantic Web wurde eingeführt von Tim Berners-Lee im Jahr 1999 als eine Möglichkeit, Informationen im Internet zugänglicher zu machen. Genauer gesagt zielt die Technik darauf ab, Daten maschinenlesbar statt menschenlesbar zu machen; Dadurch können Computer und Programme das Internet sinnvoll nutzen.
Heutzutage wird die semantische Suche in verschiedenen Branchen (einschließlich E-Commerce) eingesetzt, um Kunden und Unternehmen dabei zu helfen, das zu finden, was sie suchen. Es versteht ihre Absicht. Im Gegensatz zu herkömmlichen Schlüsselwort- und Tag-basierten Ansätzen sind also keine exakten Suchanfragen erforderlich.
Wenn Sie beispielsweise „Ich brauche ein chinesisches Rezept“ oder „Chinesisches Gericht“ sagen, versteht eine semantische Suchmaschine Ihre Anfrage und liefert relevante Ergebnisse. Wenn es kein Video mit der genauen „Phrasenübereinstimmung“ gibt, werden möglicherweise Dim Sums oder Wonton-Suppe angezeigt, bei denen es sich im Wesentlichen um chinesische Gerichte handelt. Dies macht das Benutzererlebnis erfüllender.
Semantische Suchmaschinen tun vier Dinge, um relevante Ergebnisse zu liefern. Sie sind:
1. Daten kategorisieren
2. Finden Sie den Abstand zwischen Suchbegriffen, die in einem latenten Raum eingebettet sind
3. Suchergebnisse präsentieren
4. Generieren Sie Metadaten und analysieren Sie Benutzertrends, um ihre Lernkurve zu verbessern
Lassen Sie mich diese vier Schritte anhand eines Beispiels erläutern. Angenommen, Sie suchen ein Video zum Thema „Hacking“ oder vielleicht „Ethical Hacking“.
Bevor Sie überhaupt mit der Suche beginnen, hätte die Suchmaschine die Daten so strukturiert, dass Sie sie leichter nachschlagen können. Es hätte allen im Backend verfügbaren Videos eine Gewichtung unterschiedlicher Parameter (wie Titel, Beschreibung, Genre, Besetzung usw.) zugewiesen.
Anschließend wird Ihre Anfrage aufgenommen und analysiert. Es bestimmt die Korrelation zwischen einem oder mehreren Suchbegriffen und ermittelt den Abstand zwischen ihnen in einem latenten Raum (ähnliche Begriffe bilden eine Gruppe von Schlüsselwörtern mit geringem räumlichen Abstand). Mit anderen Worten: Es wird versucht herauszufinden, wie jedes Schlüsselwort mit einem anderen zusammenhängt, indem es sie auf unterschiedliche Weise zuordnet.
Dabei werden auch die zuvor generierten Metadaten auf der Plattform abgegriffen, zu denen beispielsweise Begriffe wie Cyberangriff, Computersicherheit usw. gehören können.
Dann liefert es dem Benutzer die kontextbezogensten Ergebnisse.
Schließlich, aber am wichtigsten, fügt eine semantische Suchmaschine jeden Tag neue Datenpunkte basierend auf dem Kundenverhalten hinzu. So werden die Ergebnisse mit jeder Suchanfrage und Benutzerinteraktion immer besser!
Führende OTT-Lösungsanbieter wie Teyuto haben ihre Reise in die semantische Suche begonnen, indem sie der Beschreibung, Kategorien, Besetzungen usw. Gewicht verliehen haben.
Wenn ein Benutzer beispielsweise „Rowan Atkinson“ anstelle von „Mr. Bean“ eingibt, findet die Engine von Teyuto relevante Übereinstimmungen anhand des Namens des Schauspielers und zeigt im Ergebnis auch „Mr. Bean“-Videos an.
Und das ist nicht alles; Der Dienstleister plant außerdem, seine Suchanfragen mit einer KI-Empfehlungsmaschine zu verknüpfen. Dies wird den Benutzern ein noch angenehmeres Erlebnis bieten. Wenn ein Benutzer daher nach „Hacking“ sucht, werden möglicherweise nicht nur alle Videos zum Thema Hacking angezeigt, sondern auch andere Inhalte wie „Cybersicherheit“ oder „Kryptografie“, je nachdem, was andere Benutzer zuvor gesehen haben.
Angesichts des stetigen Wachstums des Internets und der Inhalte ist es fast unmöglich, mit der ständig wachsenden Nachfrage nach relevanten Inhalten Schritt zu halten. Hier kommt eine intelligente semantische Suchmaschine ins Spiel. Es macht Ihre Arbeit einfacher und schneller, indem es:
1. Bieten Sie eine bessere Möglichkeit, das zu finden, wonach Menschen suchen – sei es ein Produkt, eine Dienstleistung, eine Anleitung oder andere Inhalte auf Ihrer Plattform!
2. Helfen Sie dabei, die Long-Tail-Keywords zu finden, die bei herkömmlichen Videosuchen oft übersehen werden! Im Gegenzug erhalten Ihre Benutzer, was sie brauchen (auch wenn sie das genaue Schlüsselwort oder die genaue Phrase nicht kennen).
3. Verbesserung des Benutzererlebnisses wie nie zuvor, was Videoplattformen hilft, besser mit ihren Kunden in Kontakt zu treten und bessere Ergebnisse zu erzielen.
4. Verschaffen Sie sich einen Vorsprung gegenüber Ihrer Konkurrenz. Und ultimativ...
5. Unterstützung von Automatisierungstools bei der Bereitstellung intelligenter Lösungen, damit sich Menschen auf andere Dinge konzentrieren können. Wenn jemand fragt: „Ich suche etwas Lustiges“ oder „Zeig mir ein paar gute Filme“, präsentieren diese semantischen Suchmaschinen den Nutzern genau das, was sie brauchen, ohne es programmgesteuert zu tun.
Obwohl eine gute Videosuchmaschine den Großteil Ihrer Arbeit erledigt, müssen Sie dennoch ein paar Dinge tun. Streichen Sie also diese Dinge von Ihrer Liste:
Im Kern hängt letztlich alles von den bereits verfügbaren Daten ab. Selbst die beste Videosuchmaschine bringt möglicherweise nicht viel, wenn zunächst keine Daten vorhanden sind.
Stellen Sie sicher, dass Sie nicht nur genau verstehen, wie sich diese Zusammenhänge bilden, sondern auch dazu beitragen, den Prozess zu optimieren, indem Sie umfangreiche Daten in Ihr System einspeisen.
Stellen Sie auf Ihrer Plattform klare Handlungsaufforderungen bereit. Es wird Ihren Benutzern helfen, mühelos durch Videos zu navigieren! Je mehr visuelle Hinweise Sie bereitstellen, desto bessere Ergebnisse werden von Ihren Kunden erzielt. Dadurch entsteht eine positive Rückkopplungsschleife für Ihren Motor.
Als zusätzlichen Vorteil wird diese Übung Ihre Engagement-Rate und sogar Transaktionen, die direkt über Ihre Videokataloge getätigt werden, weiter verbessern!
Ihre Tags sollten perfekt sein! Fügen Sie nicht einfach zufällige Namen hinzu, die nichts mit Ihrem Video zu tun haben. Vermeiden Sie beispielsweise die Verwendung von Tags wie „am besten“ oder „erstaunlich“ in Ihren Tags.
Möglicherweise haben Sie das Gefühl, die besten Inhalte im Internet anzubieten. aber es wird das System verwirren und Ihre Suchergebnisse verschlechtern. Verwenden Sie stattdessen Tags wie „lustig“ oder „romantisch“, um Ihr Video zu beschreiben, damit das System es besser verstehen und den Zuschauern die richtigen Videos präsentieren kann. Versuchen Sie außerdem, ähnliche Tags für ähnliche Videos zu verwenden.
Geben Sie für jedes Video auf Ihrer Plattform eine Beschreibung an. Versuchen Sie dann, es so beschreibend wie möglich zu gestalten. Dies liegt daran, dass Ihrer Beschreibung auch eine gewisse Suchgewichtung zugeordnet wäre. Versuchen Sie, so viele Details wie möglich anzugeben. Dadurch werden Ihre Videos besser auffindbar.
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Stellen Sie sicher, dass Sie in Ihren Videos so viele relevante Schlüsselwörter wie möglich verwenden. Wenn zum Beispiel nach „Learn Python“ gesucht wird und Sie ein Video mit dem Titel „How to Use Flask“ haben, dann fügen Sie Ihrer Beschreibung Schlüsselwörter wie „Python“ oder „Learn Python“ hinzu.
Erstellen Sie für jedes auf Ihre Plattform hochgeladene Video gute Miniaturbilder. Dies hilft Benutzern, die mit Tags/Kategorienamen nicht finden können, was sie suchen, stattdessen etwas anhand eines Bildes zu finden!
Sie können semantische Suchmaschinen verwenden, um Ihre Metadaten zu verbessern. Auf diese Weise erhalten Sie genauere Ergebnisse und eine bessere Suchleistung. Und wenn möglich, fügen Sie jedem Video auch Bildunterschriften oder Untertitel hinzu!
Aktualisieren Sie Ihre Titel regelmäßig. Wenn Sie beispielsweise einen E-Learning-Kurs mit dem Namen „The Ultimate 2021 Node JS Tutorial“ erstellt haben und wir jetzt das Jahr 2023 schreiben, dann scheint es eine gute Idee zu sein, den Titel (und ggf. den Inhalt) zu aktualisieren.
Zu guter Letzt und vor allem: Machen Sie die Aufgabe Ihrer Videosuchmaschine so einfach wie möglich. Vermeiden Sie es, eine Maschine übernehmen zu lassen, was zu tun ist.
Weil eine Maschine nur binär denkt. Dafür „a Video” (ohne großgeschriebenes „v“) unterscheidet sich von „a Video” (mit großgeschriebenem „V“). Und das ist nur ein Beispiel.
Wenn Sie über eine Videobibliothek mit 10,000 Videos verfügen, kann es n verschiedene Annahmen geben.
Stellen Sie daher sicher, dass Sie über ausreichende Leitplanken verfügen. Fügen Sie Tags, Kategorien, Genres und alle anderen relevanten Informationen hinzu, damit Benutzer schneller finden, was sie brauchen! Dadurch erhalten Sie genauere Suchergebnisse.
Die semantische Suche entwickelt sich schnell weiter. Es wird bald ein entscheidender Bestandteil der Video-OTT-Branche sein und das Benutzererlebnis auf ein ganz neues Niveau heben. Je früher Sie damit beginnen, desto besser!
Wenn Sie also den Aufbau einer Videoplattform planen oder Ihre bestehende verbessern möchten, stellen Sie sicher, dass Sie eine großartige Content-Discovery-Lösung wie Teyuto nutzen.
Also, worauf wartest Du? Geh 'rüber zu Teyuto Jetzt; habe einen Chatten Sie mit dem Teamund bieten Sie Ihren Benutzern/Kunden ein völlig neues Erlebnis wie nie zuvor!
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